使用机器学习应对业务挑战

终究生产统计数据处处不会在  ，您又为什么要没办法规避大多数的业务对决？

• 数据杂乱无章  ，分布不均
• 关系存在着时间上的延迟
• 测量需要时间  ，并在他们交互时导致偏差
• 函数是非线性的  ，通常很复杂

统计资料科学课家要有消费一般 60% 的期限为机子学习成绩清掉和展示 统计资料 。这不是一种费时的工作  ，尤为是在开发业  ，而是在这家制造行业中  ，一般而言利用的历史记录时间库小小软件收集统计资料  ，但此类小小软件是没有展示 很好的批注 。较弱统计资料非是困难 。较弱连到不是困难 。  

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机器学习尽在掌控

我门的 FactoryTalk® Analytics™ 软件下载能够使您的数据资料统计更好有用的  ，而没有数据资料统计学科家耗费这样的多的用时  ，另外它能够：

• 监督运营并提醒您的团队注意异常情况
• 观察产品质量  ，并指明问题起因  ，而不必等待实验结果
• 在发生计划外中断或严重故障之前就设备问题通知您
• 利用所有数据提高产能  ，节约能源  ，并提升质量

该网上平台让您能能选择通讯式刷卡机安排和具体分析的数据库报告并将其转型为流工作  ，以从的数据库报告学校 。采取刷卡机学校的盛开式规定  ，也许搭建我自己的规定 。从组织架构中的很多个核心连接方式到的数据库报告  ，解决方法供应甚大报酬的用例  ，并选择多见网上平台创建 。 在直接决定从何软件应用机子借鉴时  ，还要要考虑资料的地理位置上、研究的偏执点、的操作的闪避地理位置上以其多慢才算太晚 。为了能让兑换无穷的实际价值  ，请选购必备的资料直接用于中应处的最低的等级 。  

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智能源于企业  ，用于企业

采用高级工程师创造探讨免费软件  ，您能能从很多控制系统和地段大数据显示采集大数据显示 。您也能能按照其较色、责任和地段  ，以好每一短信采用者的方法企业大数据显示 。 没个人账户都能能以的使用单独一个策略搭载工作平台做到这受众：

• 更快速地做出更明智的业务决策
• 改进极佳实践和法规合格性
• 监控远程资产并解决相关问题
• 识别并修复潜在的安全风险
• 提高质量  ，极大限度减少浪费
• 极大限度提高资源利用率

 

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分析和见解

使用有用的数据定位您的业务有着广泛的应用前景

• 机器学习 — 常规 ML 工具包可开发和实施自定义应用程序
• 动态优化 — 推动运营以稳步实现优化绩效
• 目标优化 — 推进目标以实现优化绩效
• 预测性维护 — 尽早识别设备问题  ，发出警报  ，并安排维护
• 异常检测 — 尽早检测异常操作并发出警报
• 预测性 KPI — 尽早预测绩效和质量  ，并确定主要影响
• 传感器验证 — 检测重要测量结果的偏差并重新构建